Procter & Gamble koristi umjetnu inteligenciju za izgradnju budućnosti digitalne proizvodnje

U protekle 184 godine, Procter & Gamble (P&G) je izrastao u jednu od najvećih svjetskih kompanija za proizvode široke potrošnje, s globalnim prihodom premašivši 76 milijardi dolara u 2021. i zapošljavajući više od 100.000 ljudi. Njegovi brendovi su poznata imena, uključujući Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers i Tide.
U ljeto 2022. P&G je ušao u višegodišnje partnerstvo s Microsoftom kako bi transformirao P&G-ovu platformu za digitalnu proizvodnju. Partneri su rekli da će koristiti industrijski internet stvari (IIoT), digitalne blizance, podatke i umjetnu inteligenciju kako bi stvorili budućnost digitalne proizvodnje, brže isporučili proizvode potrošačima i poboljšali zadovoljstvo kupaca uz povećanje produktivnosti i smanjenje troškova.
„Osnovna svrha naše digitalne transformacije je da pomogne u pronalaženju izuzetnih rješenja za svakodnevne probleme miliona potrošača širom svijeta, istovremeno stvarajući rast i vrijednost za sve dionike,“ rekao je Vittorio Cretella, glavni informatičar P&G-a. Da bi to postiglo, poslovanje koristi podatke, umjetnu inteligenciju i automatizaciju kako bi pružilo agilnost i obim, ubrzavajući inovacije i poboljšavajući produktivnost u svemu što radimo.”
Digitalna transformacija proizvodne platforme P&G-a omogućit će kompaniji da provjeri kvalitet proizvoda u realnom vremenu direktno na proizvodnoj liniji, maksimizira otpornost opreme uz izbjegavanje otpada i optimizira korištenje energije i vode u proizvodnim pogonima. Cretella je rekao da će P&G učiniti proizvodnju pametnijom isporukom skalabilnog prediktivnog kvaliteta, prediktivnog održavanja, kontroliranog oslobađanja, operacija bez dodira i optimizirane održivosti proizvodnje. Prema njegovim riječima, do danas takve stvari nisu urađene u takvom obimu u proizvodnji.
Kompanija je pokrenula pilot projekte u Egiptu, Indiji, Japanu i SAD koristeći Azure IoT Hub i IoT Edge kako bi pomogla proizvodnim tehničarima da analiziraju podatke kako bi poboljšali proizvodnju proizvoda za njegu beba i papira.
Na primjer, proizvodnja pelena uključuje sklapanje više slojeva materijala velikom brzinom i preciznošću kako bi se osigurala optimalna upijanja, otpornost na curenje i udobnost. Nove industrijske IoT platforme koriste telemetriju mašina i analitiku velike brzine za kontinuirano praćenje proizvodnih linija radi ranog otkrivanja i prevencije potencijalnih problema u protoku materijala. Ovo zauzvrat smanjuje vrijeme ciklusa, smanjuje gubitke u mreži i osigurava kvalitet uz povećanje produktivnosti operatera.
P&G takođe eksperimentiše sa upotrebom industrijskog interneta stvari, naprednih algoritama, mašinskog učenja (ML) i prediktivne analitike kako bi poboljšao efikasnost u proizvodnji higijenskih proizvoda. P&G sada može bolje predvidjeti dužinu gotovih listova tkiva.
Pametna proizvodnja u velikim razmjerima predstavlja izazov. Ovo zahtijeva prikupljanje podataka sa senzora uređaja, primjenu napredne analitike za pružanje opisnih i prediktivnih informacija i automatizaciju korektivnih radnji. Proces od kraja do kraja zahtijeva nekoliko koraka, uključujući integraciju podataka i razvoj algoritma, obuku i implementaciju. Takođe uključuje velike količine podataka i obradu skoro u realnom vremenu.
„Tajna skaliranja je u smanjenju složenosti obezbeđivanjem zajedničkih komponenti na ivici i u Microsoft oblaku koje inženjeri mogu koristiti za implementaciju različitih slučajeva upotrebe u specifičnim proizvodnim okruženjima bez potrebe da sve grade od nule“, rekao je Cretella.
Cretella je rekao da izgradnjom na Microsoft Azure, P&G sada može digitalizirati i integrirati podatke sa više od 100 proizvodnih lokacija širom svijeta, te poboljšati umjetnu inteligenciju, strojno učenje i rubne računarske usluge kako bi postigao vidljivost u realnom vremenu. Ovo će zauzvrat omogućiti zaposlenicima P&G-a da analiziraju proizvodne podatke i koriste umjetnu inteligenciju za donošenje odluka koje pokreću poboljšanja i eksponencijalni utjecaj.
„Pristup ovom nivou podataka u velikom obimu je rijedak u industriji potrošačkih proizvoda“, rekao je Cretella.
Prije pet godina, Procter & Gamble je napravio prvi korak ka razvoju umjetne inteligencije. Prošao je kroz ono što Cretella naziva "eksperimentalnom fazom", u kojoj rješenja rastu u razmjeru, a AI aplikacije postaju složenije. Od tada su podaci i umjetna inteligencija postali središnji elementi digitalne strategije kompanije.
„Koristimo AI u svakom aspektu našeg poslovanja da predvidimo ishode i, sve više, putem automatizacije da informišemo o akcijama“, rekao je Cretella. “Imamo aplikacije za inovacije proizvoda gdje, kroz modeliranje i simulaciju, možemo smanjiti ciklus razvoja novih formula sa mjeseci na sedmice; načine interakcije i komunikacije s potrošačima, koristeći umjetnu inteligenciju za kreiranje novih recepata u pravo vrijeme. kanali i pravi sadržaj prenose poruku brenda svakom od njih.”
P&G također koristi prediktivnu analitiku kako bi osigurao da su proizvodi kompanije dostupni među maloprodajnim partnerima “gdje, kada i kako potrošači kupuju”, rekao je Cretella. P&G inženjeri također koriste Azure AI kako bi osigurali kontrolu kvaliteta i fleksibilnost opreme tokom proizvodnje, dodao je.
Dok je P&G-ova tajna skaliranja zasnovana na tehnologiji, uključujući ulaganja u skalabilna okruženja podataka i umjetne inteligencije izgrađena na međufunkcionalnim jezerima podataka, Cretella kaže da P&G-ov tajni sos leži u vještinama stotina talentiranih naučnika i inženjera podataka koji razumiju poslovanje kompanije. . U tom cilju, budućnost P&G-a leži u usvajanju automatizacije umjetne inteligencije, koja će omogućiti svojim inženjerima, naučnicima podataka i inženjerima za strojno učenje da troše manje vremena na ručne zadatke koji oduzimaju vrijeme i fokusiraju se na područja koja dodaju vrijednost.
„Automatizacija veštačke inteligencije nam takođe omogućava da isporučimo proizvode doslednog kvaliteta i upravljamo pristrasnošću i rizikom“, rekao je on, dodajući da će automatizovana AI takođe „učiniti ove mogućnosti dostupnim sve većem broju zaposlenih, čime će se povećati ljudske sposobnosti. industrije.” ”
Još jedan element postizanja agilnosti na velikom nivou je „hibridni“ pristup kompanije P&G u izgradnji timova unutar svoje IT organizacije. P&G balansira svoju organizaciju između centralnih timova i timova ugrađenih u njegove kategorije i tržišta. Centralni timovi grade poslovne platforme i tehnološke osnove, a ugrađeni timovi koriste te platforme i temelje za izgradnju digitalnih rješenja koja se bave specifičnim poslovnim mogućnostima njihovog odjela. Kretela je takođe napomenuo da kompanija daje prioritet sticanju talenata, posebno u oblastima kao što su nauka o podacima, upravljanje oblakom, sajber bezbednost, razvoj softvera i DevOps.
Kako bi ubrzali transformaciju P&G-a, Microsoft i P&G su stvorili Ured za digitalne operacije (DEO) koji se sastoji od stručnjaka iz obje organizacije. DEO će služiti kao inkubator za kreiranje poslovnih slučajeva visokog prioriteta u oblastima proizvodnje proizvoda i procesa pakovanja koje P&G može implementirati u cijeloj kompaniji. Cretella ga vidi više kao ured za upravljanje projektima nego kao centar izvrsnosti.
“On koordinira sve napore različitih inovacijskih timova koji rade na slučajevima poslovne upotrebe i osigurava da se dokazana razvijena rješenja efikasno implementiraju u velikom obimu,” rekao je.
Cretella ima nekoliko savjeta za CIO koji pokušavaju pokrenuti digitalnu transformaciju u svojim organizacijama: „Prvo, budite motivirani i energizirani svojom strašću prema poslu i načinom na koji možete primijeniti tehnologiju za stvaranje vrijednosti. Drugo, težite fleksibilnosti i stvarnom učenju. Radoznalost. Konačno, investirajte u ljude – svoj tim, svoje kolege, svog šefa – jer tehnologija sama po sebi ne mijenja stvari, nego ljudi.”
Tor Olavsrud pokriva analitiku podataka, poslovnu inteligenciju i nauku o podacima za CIO.com. Živi u Njujorku.


Vrijeme objave: Apr-22-2024